🎥 Einführung der UNIT-V M12 AI Kamera — ein kompaktes, leistungsstarkes Embedded-Vision-Modul, entwickelt für Maschinelles Sehen, KI-Edge-Computing und Echtzeit-Bilderkennung Anwendungen 🤖📸.
⚙️ Angetrieben vom fortschrittlichen Kendryte K210 Prozessor, mit einem Dual-Core 64-Bit RISC-V CPU und integriertem Neural Network Accelerator (KPU), liefert die UNIT-V M12 blitzschnelle Leistung für KI-Inferenz und vision-basierte Edge-Aufgaben 🧠⚡.
📷 Ausgestattet mit einem OV7740 Weitwinkel-Bildsensor und einem austauschbaren M12 Objektiv, bietet es flexible Optiken für vielfältige Bildgebungsanforderungen. Benutzer können das Objektiv einfach austauschen, um spezifische Szenarien zu erfüllen 🔍🔧.
💾 Eingebauter TF-Kartensteckplatz und zwei programmierbare Tasten bieten bequeme Steuerung und lokalen Speicher. Die HY2.0-4P Schnittstelle und der USB Type-C Anschluss gewährleisten nahtlose Konnektivität zu Controllern und Host-Geräten 🔌📤.
🧩 Mit seinem kompakten Formfaktor und leistungsstarken Vision-Fähigkeiten glänzt die UNIT-V M12 bei Aufgaben wie Objekterkennung, Formenerkennung, Zielverfolgung und Echtzeit-Koordinatenerfassung. Perfekt für eingebettete KI-Projekte, Robotik und intelligente Automatisierungssysteme 🚀📐.
🧠 Eines der herausragenden Merkmale ist die Unterstützung für Convolutional Neural Network (CNN) Inferenz, was sie zu einem niedrigschwelligen Einstiegspunkt für Entwickler und Fachleute macht, die KI-gestützte Vision-Systeme bauen.
🌟 Entdecken Sie die Zukunft des eingebetteten maschinellen Sehens mit der UNIT-V M12 AI Kamera — kompakt, intelligent und einsatzbereit.
📐 Spezifikationen
| Ressourcen | Parameter |
|---|---|
| 🧠 Prozessor | Kendryte K210, Dual-Core 64-bit RISC-V RV64GC @ 400MHz |
| 💾 SRAM | 8MiB |
| 💾 Flash | 16MiB |
| 🔌 Eingangsspannung | 5V @ 500mA |
| 🧠 KPU Modellgröße | 5.5MiB – 5.9MiB |
| 🔗 Schnittstellen | Type-C ×1, GROVE (I2C + IO + UART) ×1 |
| 🔘 Tasten | Benutzerdefinierte programmierbare Tasten ×2 |
| 📷 Bildsensor | OV7740 mit M12 Weitwinkelobjektiv |
| 👁️ Sichtfeld | 80° |
| 💾 Externer Speicher | TF Karte / Micro SD |
| 🧱 Gehäusematerial | Kunststoff (PC) + CNC Aluminium |
| 📦 Produktgröße | 40 × 24 × 16.4mm |
| 📦 Verpackungsgröße | 70 × 50 × 30mm |
| ⚖️ Produktgewicht | 13.9g |
| ⚖️ Verpackungsgewicht | 52.6g |
✨ Hauptmerkmale
- 🧠 Dual-Core 64-bit RISC-V RV64GC CPU @ 400MHz
- 🧮 Dual unabhängige Double-Precision FPU
- 💾 8MiB On-Chip SRAM (64-bit Breite)
- 🧠 KPU Neural Network Prozessor (0.8Tops)
- 🔧 Feldprogrammierbares IO-Array (FPIOA)
- 🔐 AES & SHA256 Hardware-Beschleuniger
- 📤 Direct Memory Access Controller (DMAC)
- 🐍 MicroPython Unterstützung
- 🔒 Firmware-Verschlüsselungsunterstützung
- 📦 Onboard-Ressourcen:
- Flash: 16MiB
- Kamera: OV7740
- Tasten: ×2
- Speicher: TF Karte / Micro SD
- Schnittstellen: HY2.0 / GROVE kompatibel
📦 Verpackungsinhalt
- 1 × UNIT-V M12 AI Kamera
- 1 × 20cm 4P Grove Kabel
- 1 × 100cm USB-C Kabel
🎯 Anwendungen
- 🧠 Gesichtserkennung / -detektion
- 📦 Objekterkennung / Klassifizierung
- 📐 Echtzeit Zielgrößen- & Koordinatenerfassung
- 🔍 Echtzeit Zieltyp-Identifikation
- 🧩 Formenerkennung
- 🎥 Videoaufnahme
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