Beschreibung
Seeed Studio reComputer J3010 ist ein kompakter Edge-KI-Computer, der auf dem NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB Modul basiert. Er liefert bis zu 20 TOPS in der Standardkonfiguration und bietet Entwicklern einen praktischen Einstieg in die neuere Orin Generation für KI-Videoanalyse, maschinelles Sehen, Robotik und leichte generative KI-Experimente am Edge.
Im Vergleich zu älteren Jetson Nano Systemen bietet der J3010 eine deutlich modernere Plattform mit Jetson Orin Nano Architektur, 128GB NVMe SSD, Wi-Fi / Bluetooth, 4 x USB 3.2, HDMI 2.1, Dual CSI, CAN und 40-poligem GPIO. Das macht ihn viel besser geeignet für aktuelle Edge-KI-Entwicklungen, bei denen Speicher, Bandbreite und Schnittstellenflexibilität wichtig sind.
Dieses Modell ist besonders nützlich, wenn Sie ein sofort einsatzbereites Orin Nano Komplettsystem in einem kompakten Gehäuse möchten, ohne direkt zu den größeren und teureren Orin NX Geräten zu wechseln.
Eigenschaften
- Jetson Orin Nano 4GB Plattform: Bis zu 20 TOPS in der Standardkonfiguration, mit klarem Fortschritt gegenüber der älteren Jetson Nano Generation.
- Fertig nutzbares Komplettsystem: Enthält eine vorinstallierte 128GB NVMe SSD und JetPack 5.1.1 für schnellere Einrichtung.
- Vielfältige Schnittstellen: 4 x USB 3.2, HDMI 2.1, Gigabit Ethernet, 2 x CSI-Kameraanschlüsse, CAN, RTC und 40-polige GPIO.
- Drahtlos inklusive: Vorgeinstalliertes M.2 Key E Wi-Fi / Bluetooth Kombimodul ist bereits Teil der Plattform.
- Kompaktes Einsatzformat: Eine kleine Edge-KI-Box für Robotik, KI-Vision, intelligente Terminals und Embedded-Installationen.
- Upgrade-fähiges Ökosystem: Geeignet für Nutzer, die jetzt ein Orin Nano Gerät möchten und später einen klaren Upgrade-Pfad zu größeren reComputer Orin Modellen behalten wollen.
Spezifikationen
| Produktserie | reComputer J3010 |
| Modul | Jetson Orin Nano 4GB |
| KI-Leistung | Bis zu 20 TOPS |
| GPU | 512-Kern NVIDIA Ampere Architektur GPU mit 16 Tensor-Kernen |
| CPU | 6-Kern Arm Cortex-A78AE v8.2 64-Bit CPU, 1,5MB L2 plus 4MB L3 |
| Speicher | 4GB 64-Bit LPDDR5, 34 GB/s |
| Video-Encoder | 1080p30 unterstützt von 1 bis 2 CPU-Kernen |
| Videodecoder | 1 x 4K60, 2 x 4K30, 5 x 1080p60, 11 x 1080p30, H.265 |
| Speicher | M.2 Key M PCIe, 128GB NVMe 2280 SSD enthalten |
| Ethernet | 1 x RJ45 Gigabit Ethernet, 10/100/1000M |
| Drahtlos | 1 x M.2 Key E mit vorinstalliertem Wi-Fi / Bluetooth Kombimodul |
| USB | 4 x USB 3.2 Typ-A, 1 x USB 2.0 Typ-C im Geräte-Modus |
| CSI-Kamera | 2 x CSI, 2-lane 15-polig |
| Anzeige | 1 x HDMI 2.1 |
| Lüfter | 1 x 4-poliger Lüfteranschluss, 5V PWM |
| CAN | 1 x CAN |
| Erweiterungsanschlüsse | 1 x 40-poliger Erweiterungsstecker, 1 x 12-poliger Steuer- und UART-Stecker |
| RTC | RTC 2-polig, unterstützt CR1220, Batterie nicht enthalten |
| Stromversorgung | 9V bis 19V DC |
| Abmessungen | 130 x 120 x 58,5 mm mit Gehäuse |
| Installation | Schreibtisch- und Wandmontage |
| Betriebstemperatur | -10°C bis 60°C |
| Garantie | 1 Jahr |
Anwendungen
- KI-Videoanalyse: Eine solide Lösung für Einsteiger-Edge-Inferenz, Überwachung und visuelle Ereignisanalyse.
- Maschinelles Sehen: Duale CSI und NVMe-Speicher machen es praktisch für kamerabasierte KI-Projekte und Prototyp-Einsätze.
- Robotik: CAN, GPIO, CSI und Orin Nano Rechenleistung machen es nützlich für kleine Roboter, Wahrnehmungsknoten und Controller-Prototypen.
- Eingebettete generative KI-Experimente: Ein modernerer Einstiegspunkt als Jetson Nano beim Testen leichter lokaler KI-Workflows.
- Intelligente Terminals und kompakte Edge-Geräte: Nützlich, wenn Sie ein kleines, modernes Je
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