LILYGO T-Journal ESP32 OV2640 Kameramodul

Das LILYGO T-Journal ist ein kompaktes ESP32 Kamera-Entwicklungsboard mit einer 2MP OV2640 Kamera, integriertem 0,91-Zoll SSD1306 OLED-Display und an Bord befindlicher USB-Ladung. Entwickelt für visionbasierte IoT, Fernüberwachung und intelligente Steuerungsanwendungen unterstützt es sowohl normale als auch Fischaugenobjektiv-Konfigurationen und bietet Flexibilität für Weitwinkelaufnahmen oder Standardansichten.

Verfügbare Versionen

1. Version mit normalem Objektiv

• Standard-Sichtfeld

• Geeignet für Nahbereichserkennung und kontrollierte Umgebungen

• Klares Bild für Objektverfolgung und Fixpunktaufnahme

2. Fischaugenobjektiv-Version

• Weitwinkelansicht, ideal für Überwachung oder breitflächige Szenenüberwachung

• Deckt größere Flächen mit weniger toten Winkeln ab

• Nützlich in KI-Vision, Robotik und Edge Computing

Hauptmerkmale

• ESP32-PCIO-D4 Chipsatz, 240MHz Xtensa® LX6 Dual-Core-Mikrocontroller

• 2 Megapixel OV2640 Kamera

• 0,91-Zoll SSD1306 OLED für Echtzeit-Daten- oder Statusanzeige

• QSPI-Flash-Unterstützung, bis zu 4 × 16MB

• 520KB SRAM, Reset-Taste (IO32), analoge Servosteuerung Unterstützung

• 40MHz Quarzoszillator, rote Stromanzeige-LED

• Micro-USB-Schnittstelle für Stromversorgung und Programmierung

• Kompatibel mit Arduino, ESP-IDF, PlatformIO

Stromversorgung und Batterie

Parameter	Spezifikation
Spannungsbereich	2,3 V – 3,6 V
Arbeitsstrom	~160 mA
Laden	USB 5V/1A, 1A Ladestrom
Batterie	3,7V Lithiumbatterie (extern)
Anschluss	JST 2-polig 1,25 mm
Temperaturbereich	-40℃ bis +85℃

Maße

• Brettgröße: 64.57 × 23.98 mm

• Befestigungslöcher: Ø3.00 mm

Pin-Funktionen

• Kameraschnittstelle (IOs für D0–D7, VSYNC, HREF, PCLK, XCLK)

• OLED I2C (SDA/SCL)

• Strom, Reset, GND, GPIOs für Servo-, ADC- und PWM-Verwendung

Paket beinhaltet

• 1 × T-Journal ESP32 Kamera Modul (wähle Normal oder Fischaugenobjektiv)

• 1 × Wi-Fi Antenne

• 1 × USB-Stromkabel

Vorgeschlagene Anwendungen

• IoT-Überwachungssysteme

• Drahtlose Video-Streaming-Knoten

• KI-Vison & Objekterkennung

• Smart-Home-Kameramodule

• Eingebettete ML-Edge-Verarbeitung

Verweise

Kameraserie