Yahboom Raspbot V2 KI Großes Modell Roboterauto mit Raspberry Pi 5 8GB

Hinweis: Nur die Superior-Version unterstützt KI-Großmodelle und KI-Sprachinteraktion.

RASPBOT-V2 ist ein KI-Großmodell-Roboterauto mit einem Metallgehäusehalterung. Es ist ausgestattet mit Mecanum-Räder um zu erreichen 360° omnidirektionale Bewegung. Raspberry Pi 5 dient als Hauptsteuerung, mit Python als Programmiersprache. Ein 1MP USB-Kamera und 2DOF PTZ, kombiniert mit dem OpenCV Bildverarbeitungsbibliothek und MediaPipe Machine-Learning-Framework, das Funktionen wie Farberkennung, Zielverfolgung, Kennzeichenerkennung, visuelles Tracking, Gesichtserkennung, und Gestenerkennung. Yahboom liefert es auch mit Zubehör wie einem 4-Kanal-Tracking-Sensor, Ultraschallsensor, OLED-Display, RGB-Lichtleiste, und umfassende Software- und Hardwareunterstützung, die in verschiedenen Anwendungsszenarien wie intelligentes Robotiklernen, Entwicklung künstlicher Intelligenz, und Wettbewerbsprojekte. Raspbot-V2 eignet sich nicht nur für Einzelentwickler und Studenten, wird aber auch häufig verwendet in Bildung, wissenschaftliche Forschung, und Innovationsprojekte.

Funktionen

Überraschende KI-Vision-Fähigkeiten
Mit 2DOF-Kamera-PTZ, in Zusammenarbeit mit OpenCV und MediaPipe, um Farbenerkennung, Zielverfolgung, Kennzeichenerkennung, Gesten- und Gesichtserkennung und andere Funktionen zu realisieren.

360° omnidirektionale Bewegung
Mecanum-Räder und 4-Kanal unabhängige Antriebsmotoren ermöglichen eine mühelose Rundum-Beweglichkeit und Anpassung an komplexes Gelände.

Unterstützt mehrere Zubehörteile
Multifunktionale Roboter-Antriebserweiterungsplatine, unterstützt den Anschluss von 4-Kanal-Tracking-Sensor, Ultraschallsensor, OLED-Display, RGB-Lichtleiste, Benutzer können das Fahrzeug in verschiedenen Szenarien verwenden.

Raspberry Pi 5 als Hauptsteuerung
Kombiniert mit dem Betriebssystem ROS2-Humble und der Python-Programmierumgebung. Die einfache Programmierschnittstelle und die umfangreichen Sensormodule machen Raspbot-V2 für ROS-Anfänger geeignet, um schnell einzusteigen.

Für die Superior-Version

• Eingebaute Spracherkennung und Verarbeitung natürlicher Sprache, kombiniert mit Lautsprechern, ermöglichen einfache Sprachbefehle und Frage-Antwort-Interaktionen.

• Durch die Integration multimodaler Interaktionsfähigkeiten, einschließlich Text, Bild und Stimme, kann es Aktionen in Echtzeit basierend auf Umweltveränderungen anpassen und unterstützt freie Gesprächsunterbrechungen sowie dynamisches Feedback und Schlussfolgerungen.

• Die Integration eines großen Modells und eines erweiterbaren RAG-Wissenssystems verbessert die Aufgabenwahrnehmung und die Fähigkeiten zur Lösung komplexer Probleme.

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